最近开始学习python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：

1、scatter函数原型

 

 

2、其中散点的形状参数marker如下：

 

 

3、其中颜色参数c如下:

 

 

4、基本的使用方法如下：

#导入必要的模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10)y = xfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show()

结果如下：

 

 

 

5、当scatter后面参数中数组的使用方法，如s，当s是同x大小的数组，表示x中的每个点对应s中一个大小，其他如c，等用法一样，如下：

（1）、不同大小

#导入必要的模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10)y = xfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图sValue = x*10ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show()

结果：

 

（2）、不同颜色

#导入必要的模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10)y = xfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show()

 

结果：

 

 

（3）、线宽linewidths

#导入必要的模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#产生测试数据x = np.arange(1,10)y = xfig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(111)#设置标题ax1.set_title('Scatter Plot')#设置X轴标签plt.xlabel('X')#设置Y轴标签plt.ylabel('Y')#画散点图lValue = xax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')#设置图标plt.legend('x1')#显示所画的图plt.show()